第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

MultipleFeatures(多维特征)在这段视频中我们将开始介绍一种新的更为有效的线性回归形式这种形式适用于多个变量或者多特征量的情况在之前我们学习过的线性回归中我们只有一个单一特征量房屋面积x我们希望用这个特征量来预测房子的价格这就是我们的假设但是想象一下如果我们不仅有房屋面积作为预测房屋价
线性回归 2018年11月14日 18次浏览

第二章 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

GradientDescennt我们已经定义了代价函数J而在这段视频中我想向你们介绍梯度下降这种算法这种算法可以将代价函数$J$最小化梯度下降是很常用的算法它不仅被用在线性回归上它实际上被广泛的应用于机器学习领域中的众多领域在后面课程中为了解决其他线性回归问题我们也也将使用梯度下降法最小化其他函数而
线性回归 2018年11月14日 24次浏览